第 3 章 云计算细节
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PUE
指标是能够测量数据中心运营商如何妥善利用能源供应的依据，
但如此一来，就完全看不出供给系统的能源效率如何了。另外一个重要的
因素是，
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指标乃指以年度计值，并未将季节变化的影响考虑在内。例如，
在某些地方的冬天可以使用到免费的冷却功能，因此从账单上看不出来最
消耗能源的冷却系统的费用支出，使得
PUE
标准失真。
下一个我们要问的问题是，提供商是如何运行系统的？据研究调查显
示，通常服务器系统并非大部分时间都处于工作负荷满载的情况（最明显
的例子即是，在大部分无人办公室的夜晚），此时的运行就毫无效率。
不过，仍要感谢虚拟化技术的高度使用，让许多逻辑服务器能够共享
同一个实体服务器；此举就有助于提升服务器系统的工作负荷程度，并可
获得更高的效率。所以，不管虚拟化是使用哪一种技术，它在数据中心都
是必需品。
但是，恰巧也是因为虚拟化让
PUE
指标结果变得更糟糕，为什么呢？
这是因为
PUE
的评测包含了运营系统，它包含了管理系统、冷却系统、安
全系统等。现在，若虚拟化的程度增加，且将没有使用到的服务器停机，
如此就可增加
PUE
指标的数值，因为类似系统运营的用电量相对会大于服
务器，因此仍然需要相同数量的荧光灯设备、影像摄影机、操作系统等，
来管控剩余使用中的服务器。
在此我们还要介绍一种叫碳使用率（
CUE
）
的标准。
