第 6 章 两岸市场云服务环境特色与展望
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电力云研究
智能电网海量数据处理，基本上包括采集数据存储、实时数据监测、
分析辅助决策和综合业务应用四个环节。智能电网实时采集数据和电网各
类管理类数据最终都汇集到网络数据中心，通过云计算为各类业务提供综
合应用，包括线损分析计算、设备状态检修、输变电故障处理、电网规划、
负荷预测等内容。
云计算的服务模式和技术模式结合电力行业信息化建设的发展方向，
整合优化传统数据中心的优质资源，将智慧电网的海量数据进行分布式的
存储和管理，在其基础上，进行大规模的电力系统平行运算与分析。采用
云计算技术有效地解决电力行业内信息资源分散、资源利用不平衡的问题，
提升资源利用率，降低维运管理的复杂度和维护成本，提高维运效率，进
一步提升电网信息化、自动化、互动化水平，提高电网运行能力和服务质量。
目前，对电力云的研究已取得了一定的成果，基本的电力云结构层次
模型如图
6.3
所示。
其中，实体存储层是电力云的存储基础，存储设备大量分布在不同的
地理位置，各设备之间通过电力系统专网连接在一起。
基础管理层通过集群和分布式系统，对负荷进行分配管理、任务冲突
管理，实现系统协同工作，对周边提供强大的存储服务资料容灾。
